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2018GMIC大會在北京召開。百度總裁張亞勤在出席全球人工智能領袖峰會環(huán)節(jié)時表示，類腦計算、量子計算和5G將是未來人工智能發(fā)展的重要方向。類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能，量子計算將會重塑人工智能的架構，而5G將會成為人工智能的催化劑，會把AI加速，并會催生很多新的應用。

張亞勤在論壇上談及了三個未來和AI有關的方向。第一，類腦科學。張亞勤表示，要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來，用到我們的計算機系統(tǒng)里。現(xiàn)在人工智能不是真的智能?，F(xiàn)在的人工智能，深度學習是一個大數(shù)據(jù)下面模式識別，有很多數(shù)據(jù)有一些規(guī)則，然后用相對比較笨的辦法來達到智能。小孩兒不是這樣學習，人的大腦不是這樣學習的，目前我們所得到的結果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。真正的人不是這樣的，人在閃光處的時候沒有用很多的力量，速度也很快，也沒有用那么多的算力。所以類腦計算對生物計算這在未來是一個大的方向。

第二，量子計算。量子計算可能比大家想象的要快，這里包括量子計算機，像現(xiàn)在超導也好，拓撲的或者用光子的，進展都很快。另外量子出現(xiàn)之后對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法，多項視覺分析，在優(yōu)化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現(xiàn)在人工智能的架構。另外，機器學習AI對量子計算本身也有很大的推動，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測，更好的打造量子計算機的控制。

另外一個方面，大家談的很多，但是跟AI沒有什么關聯(lián)，這就是5G。如果我們看一下3G其實是催生了移動互聯(lián)，4G是把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。看5G不僅僅是網絡速度快，現(xiàn)在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數(shù)量級。另外延時到毫秒級。更重要的是它會有一些新的應用，像網絡架構，邊緣計算，虛擬化，它會有很多新的應用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，低延時的實時的車和車的通訊，車和基礎設施的通訊，都會讓這個產業(yè)變得更加的低價，更快速的實現(xiàn)。也包括現(xiàn)在講的智能家居，工業(yè)制造，都會在5G的環(huán)境下變得更加的方便，更加的快速。所以這是基礎設施，我認為將會成為AI的一個催化劑。